OCR

OCR; görsellerden, taramalardan ve belge ekran görüntülerinden metin çıkarır.

Tanıma sonrasında sonucu kopyalayabilir, Markdown, PDF veya Word olarak dışa aktarabilir ya da birden fazla biçimi birlikte paketleyip indirebilirsiniz.

OCR Neler Yapabilir?

Özellik	Açıklama
Görsel metin tanıma	Görsellerden, ekran görüntülerinden ve taramalardan metin çıkarır.
Belge düzeni tanıma	Tablolar, formüller, damgalar ve karışık metin-görsel düzenleri için daha uygundur.
Birden fazla hizmet	Baidu PaddleOCR, Microsoft Azure Vision ve Google Vision destekler.
Sonuçları kopyalama	İşleme sonrasında tanınan metni kopyalar.
Dosya dışa aktarma	Markdown, PDF ve Word dışa aktarır.
Toplu paketleme	Birden fazla dosya tanındıktan sonra sonuçları paket olarak indirir.

Önce OCR Hizmetlerini Yapılandırın

Açın:

System Settings -> Other Settings -> OCR

Kullanmak istediğiniz hizmetler için kimlik bilgilerini doldurun:

Hizmet	Girilecek Bilgi	En Uygun Kullanım
Baidu PaddleOCR	PaddleOCR Token	Önerilen ilk tercih. Belgeler, görseller, tablolar ve karışık düzenler için iyidir.
Microsoft Azure Vision	Azure Vision Endpoint ve Azure Vision API Key	Microsoft bulut hizmetlerini zaten kullanıyorsanız yararlıdır.
Google Vision	Google Vision API Key. Hizmet hesabı JSON yalnızca kota sorgusu için kullanılır.	Google Cloud hizmetlerini kullanıyorsanız yararlıdır.

Kimlik bilgilerini doldurduktan sonra kaydedin.

İlk test için yalnızca bir hizmet yapılandırabilirsiniz. Üçünü de yapılandırmanız gerekmez.

Google Vision Kurulumu

Google kurulumu iki bölümden oluşur:

Amaç	Gereksinim
OCR kullanmak	Cloud Vision API etkinleştirin, ardından bir API Key oluşturun.
Kullanımı sorgulamak	Bir hizmet hesabı oluşturun, Monitoring Viewer verin, ardından hizmet hesabı JSON indirin.

OCR İçin Google Kullanma

1. Google Cloud Console'u açın.
2. APIs & Services bölümüne gidin.
3. Library bölümünü açın, Cloud Vision API arayın ve etkinleştirin.
4. Credentials bölümüne dönün.
5. Bir API Key oluşturun.
6. API Key'i açıp kopyalayın.
7. ImgHost'de Google Vision API Key alanına yapıştırın.
8. Kaydedin.

Ardından OCR iletişim kutusunda Google Vision'ı seçebilirsiniz.

Google Kullanımını Sorgulama

Kota sorgusu tanıma için gerekli değildir.

Yalnızca son 30 günde yaklaşık kaç Google Vision çağrısı kullanıldığını gösterir.

1. Google Cloud Console'da IAM & Admin bölümünü açın.
2. Service Accounts bölümünü açın.
3. vision-monitor gibi bir hizmet hesabı oluşturun.
4. Ona Monitoring Viewer rolünü verin.
5. Hizmet hesabı ayrıntılarını açın ve bir anahtar oluşturun.
6. JSON seçin.
7. Oluşturulan JSON dosyasını indirin.
8. ImgHost'e dönüp hizmet hesabı JSON altında içe aktarın (isteğe bağlı).
9. İçe aktarma başarılı olduktan sonra kota sorgusuna tıklayın.

İçe aktarmadan sonra ImgHost, hizmet hesabının ait olduğu proje adını gösterir. Kullanım sorgulanırken ImgHost Google izleme verilerini okur ve bu ayın çağrı sayısını gösterir.

Kısaca:

Öğe	Amaç
Google Vision API Key	OCR tanımasını gerçekleştirir.
Hizmet hesabı JSON	Kaç Google Vision çağrısı kullanıldığını sorgular.
Monitoring Viewer rolü	Hizmet hesabının kullanım verilerini okumasına izin verir.

Baidu PaddleOCR Token Alma

Baidu PaddleOCR bir erişim token'ı gerektirir.

Baidu PaddleOCR sayfasında API çağrı penceresini açın, token almak için tıklayın ve kopyalayın.

ImgHost'e dönün, PaddleOCR Token alanına yapıştırın ve kaydedin.

Tanımayı Başlatma

Dosya Yönetimi'nde bir görsel veya belge ekran görüntüsü seçin ve OCR öğesine tıklayın.

İletişim kutusunda tanıma hizmetini ve modeli seçin.

Yaygın PaddleOCR model seçenekleri:

Model	En Uygun Kullanım
PP-StructureV3	Önerilen varsayılan. Belgeler, tablolar, formüller, damgalar ve karışık düzenler için iyidir.
PP-OCRv5	Basit görseller, sıradan metin ve hafif tanıma.
PaddleOCR-VL	Çok dilli, karmaşık görseller ve grafik benzeri içerikler.
PaddleOCR-VL-1.5	Daha karmaşık belge sayfaları ve düzen kurtarma.

Emin değilseniz PP-StructureV3 ile başlayın.

Gelişmiş Seçenekler

Seçenek	Açıklama
Yön düzeltme	Görsel döndürülmüş veya eğriyse kullanın.
Belge düzleştirme	Eğrilik veya eğim içeren fotoğraflanmış belgeler için kullanın.
Düzen algılama	Başlıkları, paragrafları, tabloları ve görsel yapısını korumak istediğinizde kullanın.
Grafik tanıma	Görsel grafikler veya karmaşık yapılar içeriyorsa kullanın.
Markdown güzelleştirme	Dışa aktarılan Markdown'ın okunmasını kolaylaştırır.

Normal ekran görüntüleri için seçenekleri az tutun. Belge taramaları için belgeyle ilgili daha fazla seçeneği etkinleştirin.

Sonuçları Görüntüleme

Tanıma bittikten sonra iletişim kutusu sonucu gösterir.

Sonucu doğrudan kopyalayabilir veya dışa aktarma biçimlerini seçebilirsiniz.

Belge sayfaları için dışa aktarılan PDF, sayfa görünümünü korurken metni aranabilir tutabilir. Bu, taramaları arşivlemek ve içeriği daha sonra bulmak için yararlıdır.

Dışa Aktarma Biçimi Seçme

Biçim	En Uygun Kullanım
Markdown (.md)	Notlar, dokümantasyon sistemleri ve sonraki düzenleme.
PDF (.pdf)	Sayfa görünümünü ve taranmış belge sonuçlarını koruma.
Word (.docx)	Düzeni düzenlemeye devam etme, metin değiştirme ve başkalarına devretme.
Tümünü dışa aktar	Birden fazla biçimi ve özgün görseli kaydeder; önemli arşivler için uygundur.

Yalnızca metne ihtiyacınız varsa Markdown dışa aktarın.

Sayfa görünümüne ihtiyacınız varsa PDF veya Word kullanın.

Word Çıktısı

Dışa aktarılan Word belgeleri ofis yazılımlarında açılıp düzenlenebilir.

Bazı belgeler Word çıktısında tanınan görseller, başlıklar ve paragraflar içerebilir.

Tanıma kalitesi özgün görselin netliğine, model seçimine ve belgenin karmaşıklığına bağlıdır.

OCR İçin En İyi Dosya Türleri

Dosya Türü	Öneri
Net ekran görüntüleri	Doğrudan tanıyın.
Taramalar	PP-StructureV3 tercih edin.
Fotoğraflanmış belgeler	Yön düzeltme ve belge düzleştirmeyi etkinleştirin.
Tablolar, formüller, damgalar	Yapılandırılmış modelleri tercih edin.
Basit kısa metin görselleri	PP-OCRv5 genellikle yeterlidir.

Daha net görseller ve daha düz metin genellikle daha iyi sonuç verir.

Yaygın Durumlar

Durum	Anlam
Tanıma başarısız	Hizmet token'ının veya anahtar değerinin kaydedilip kaydedilmediğini kontrol edin.
Tanıma yavaş	Karmaşık belgeler ve büyük görseller daha uzun sürer.
Tablo eksik	Yapılandırılmış bir model deneyin.
Metinde hatalar var	Bulanıklık, parlama ve eğrilik tanıma hatalarını artırır. Daha net bir görsel deneyin.
Word çıktısı çok sayıda görsel içeriyor	Yapılandırılmış modeller bazı tanınan görselleri koruyabilir. Bu normaldir.

Google Kota Sorgusu Başarısız

Kontrol edin:

1. Hizmet hesabı JSON içe aktarılmış olmalı.
2. Hizmet hesabında Monitoring Viewer rolü olmalı.
3. Projede Cloud Vision API etkin olmalı.

Yalnızca OCR'ye ihtiyacınız varsa ve kullanım sorgusu gerekmiyorsa hizmet hesabı JSON'ını yok sayıp yalnızca Google Vision API Key doldurabilirsiniz.

Hızlı Akış

Open System Settings
-> Open Other Settings
-> Fill OCR service credentials
-> Save
-> Return to File Management
-> Select a file and click OCR
-> Choose a model
-> Wait for recognition
-> Copy results or export Markdown / PDF / Word